DeepSeek هو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم تم تطويره في الصين، ويعتبر من أبرز الجهود الصينية في مواجهة النماذج الغربية الشهيرة مثل GPT-4.
يعتمد DeepSeek-V3 على تقنيات مفتوحة المصدر وطرق فعّالة في استهلاك الموارد، ما يجعله أقل تكلفة من النماذج التقليدية مع تحقيق أداء منافس.
ميزات DeepSeek
1. الكفاءة في التدريب: يعتمد النموذج على خوارزميات متطورة مثل “Mixture-of-Experts” وتدريب دقيق باستخدام تقنية FP8 Mixed Precision، مما يخفض تكاليف التدريب بشكل كبير.
على سبيل المثال، تكلفة تدريب النموذج الكامل بلغت حوالي 5.5 مليون دولار باستخدام وحدات معالجة أقل كفاءة نسبيًا.
2. الأداء والتطبيقات
• يتميز بأداء عالي في الرياضيات والتشفير، ويُعد من أفضل النماذج في هذه المجالات.
• يتفوق في معالجة النصوص الطويلة حتى 128 ألف رمز، مما يجعله مناسبًا لتحليل المستندات الكبيرة وبرمجة التطبيقات.
3. الابتكار في القيود التكنولوجية
رغم القيود المفروضة على تصدير الشرائح عالية الأداء مثل H100 إلى الصين، استطاع DeepSeek تحقيق أداء مذهل باستخدام وحدات H800، ما يبرز قدرة الصين على الابتكار في ظل القيود التقنية.
4. منافسة النماذج المغلقة: أظهر النموذج أداءً مقاربًا أو أفضل من بعض النماذج المغلقة في معايير متعددة، خاصة في المهام المتعلقة بالمعلومات الدقيقة والمعرفة العامة، مع تفوق واضح في اللغات الصينية.
الجدير بالذكر، تفوقت “ديب سيك” على “ChatGPT” في المتاجر الرقمية، شهدت أسواق الأسهم العالمية موجة من الهبوط الحاد.
وفي الولايات المتحدة الأمريكية، تراجع مؤشر “ناسداك” التكنولوجي بنسبة تجاوزت 3%، مع تراجع أسهم “إنفيديا” بنسبة أكثر من 17%، مما أسفر عن خسارة الشركة أكثر من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية في أكبر انخفاض يومي في تاريخ وول ستريت.
جوجل نيوز
تطبيق نبض
واتس اب
